مصطلحات الذكاء الاصطناعي

تشغيل النموذج المدرب للإجابة عن طلب جديد، وهو ما يحدث في كل مرة تسأل فيها مساعدًا ذكيًا.

بحث يفهم معنى السؤال والمرادفات، لا الكلمات المطابقة فقط.

النص الذي تكتبه لنموذج الذكاء الاصطناعي لتطلب منه شيئًا.

ميل النموذج إلى نتائج غير عادلة أو منحازة بسبب ما في بيانات تدريبه من تحيزات بشرية.

تعليم النموذج من كمية ضخمة من البيانات بتعديل ملايين أو مليارات المعاملات حتى يتقن المهمة.

تحويل النص أو الصورة إلى قائمة أرقام تمثل معناها، فتتقارب الأرقام للمعاني المتشابهة.

فرع من الذكاء الاصطناعي يتعلم فيه البرنامج من البيانات بدل القواعد المكتوبة.

نوع من التعلم الآلي يستخدم شبكات عصبية بطبقات كثيرة.

تعليمات خفية تحدد شخصية المساعد الذكي وقواعده قبل أن تبدأ محادثتك.

طريقة تجعل النموذج يبحث أولًا في مستندات أو قاعدة معرفة، ثم يجيب بناء عليها، فتقل الهلوسة.

آخر تاريخ تغطيه بيانات تدريب النموذج؛ لا يعرف ما حدث بعده إلا إن بحث في الإنترنت.

تقنية تفرّغ الكلام المنطوق إلى نص مكتوب، مثل الإملاء الصوتي وتفريغ الاجتماعات.

تقنية تقرأ النص بصوت مسموع يشبه الصوت البشري، مفيدة للكتب الصوتية وقارئات الشاشة.

مساعد محادثة من شركة OpenAI مبني على نماذج GPT، يكتب ويشرح ويلخص ويبرمج.

برامج تتعلم من البيانات لتؤدي مهامًا تحتاج ذكاءً بشريًا.

نوع من الذكاء الاصطناعي ينشئ محتوى جديدًا: نصوصًا وصورًا وأصواتًا وفيديو، بناء على ما تعلمه من بيانات ضخمة.

فكرة نظام ذكاء اصطناعي يضاهي الإنسان في معظم المهام الفكرية، وما زال تعريفه وموعده محل نقاش.

فرع من الذكاء الاصطناعي يجعل الحاسوب يفهم الصور والفيديو: يتعرف على الوجوه والأشياء والنصوص.

قطعة صغيرة من النص يقرأ بها النموذج اللغوي ويكتب.

برنامج يتحدث مع المستخدم بالنص أو الصوت ويجيب عن أسئلته، والحديثة منها مبنية على النماذج اللغوية.

نموذج حسابي من طبقات «خلايا» رقمية مستوحى بشكل بسيط من الدماغ.

تدريب إضافي لنموذج جاهز على بيانات متخصصة ليتقن مجالًا معينًا، مثل أسلوب شركة أو مصطلحات طبية.

تقليل دقة أرقام النموذج لتصغير حجمه وتسريعه، مع خسارة بسيطة في الجودة، ليعمل على أجهزة أضعف.

معمارية الشبكات العصبية التي تقوم عليها النماذج اللغوية الحديثة، وتعتمد على «الانتباه» لفهم العلاقات بين الكلمات.

أداة ذكاء اصطناعي تقترح الكود وتشرحه وتصلح أخطاءه داخل محرر البرمجة.

الأرقام الداخلية التي يتعلمها النموذج أثناء التدريب، وعددها مؤشر تقريبي على حجمه وقدرته.

نموذج يفهم أو ينتج أكثر من نوع: نصوصًا وصورًا وصوتًا وفيديو معًا.

فرع من الذكاء الاصطناعي يجعل الحاسوب يفهم لغة البشر ويكتبها ويترجمها.

أداة تنشئ صورًا من وصف نصي تكتبه، مثل Midjourney وDALL·E وStable Diffusion.

نموذج ذكاء اصطناعي تُنشر أوزانه لتشغيله على جهازك أو خادمك وتعديله، حسب ترخيصه.

نموذج ذكاء اصطناعي تدرب على نصوص هائلة ويكتب بتوقع الرمز التالي.

أقصى كمية نص يستطيع النموذج التعامل معها في المرة الواحدة.

نظام يقترح عليك محتوى أو منتجات بناء على سلوكك وسلوك من يشبهونك.

عائلة نماذج لغوية من OpenAI، والاسم اختصار «المحوّل التوليدي المدرّب مسبقًا».

نموذج يولد الصور بإزالة الضوضاء تدريجيًا موجهًا بوصف نصي.

معلومة خاطئة أو مخترعة يكتبها نموذج الذكاء الاصطناعي بثقة.

إعداد يتحكم في تنوع إجابات النموذج: منخفض لإجابات ثابتة ودقيقة، ومرتفع لإجابات إبداعية.

مجال يدرس كيف نجعل أنظمة الذكاء الاصطناعي موثوقة ونافعة ولا تسبب ضررًا، مع تطورها.

نظام ذكاء اصطناعي ينفذ مهامًا متعددة الخطوات باستخدام أدوات.